孟加拉笛鲷与四带笛鲷的微卫星分析     

李培  王中铎  郭昱嵩  刘丽  刘楚吾 《台湾海峡》2011,30(4):517-521

采用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,从西大西洋笛鲷（Lutjanuscampechanus）和勒氏笛鲷（L．russel—lii）的微卫星引物中筛选出适用于孟加拉笛鲷（L．bengalensis）和四带笛鲷（三．kasmira）的微卫星引物,并应用于三亚和湛江群体的遗传结构分析．结果表明：25对引物中筛选出13对可以稳定扩增出特异片段的引物,其中12对可在孟加拉笛鲷基因组中扩增出重复性好的特异性条带;10对可在四带笛鲷中扩增出重复性好的特异性条带,并且全部呈现出种内多态;9对为两个种通用．孟加拉笛鲷的湛江群体（zMJ）和三亚群体（SMJ）、四带笛鲷的湛江群体（ZSD）和三亚群体（SSD）的平均等位基因数分别为：3．8889、4．1111、4．3333、4．2222;平均观测杂合度分别为：0．5833、0．6389、0．5944、0．6389;平均多态信息含量分别为：0．4720、0．4692、0．5474、0．5257．将本实验所得结果与笛鲷鱼其他研究结果进行比较分析,可以看出目前湛江海域野生笛鲷的遗传多样性整体比较丰富,但部分野生笛鲷已表现出杂合子缺失的趋势,这势必会引起将来遗传多样性的降低,所以要尽旱对野生群体进行摸底调查。并找出解决养殖群体污染野生群体这一问题的方法．  相似文献   

利用贝壳颜色标记分析皱纹盘鲍苗种繁育中的无意识选择     

李加琦  刘晓 《海洋科学》2011,35(10):22-26

利用皱纹盘跑（Haliotis discus hannai）贝壳颜色与摄食饵料相关且贝壳生成后色调不再改变等特点,以幼鲍贝壳顶部摄食底栖硅藻期间形成的褐红色部位的壳长指示它剥离时的壳长,将贝壳颜色用作形态标记,首次在皱纹盘鲍苗种繁育中观察到无意识选择。在投喂人工配合饵料后的第3天与第30天,分别从遗传背景不同的8组样本...  相似文献   

大瑞铁路高黎贡山越岭段主要工程地质问题与地质选线   总被引：2，自引：1，他引：1  

李光伟  杜宇本  蒋良文  郭长宝  沈维  刘筱怡 《地质力学学报》2015,21(1):73-86

在野外地质调查、钻探、地应力测量和室内测试分析的基础上,对大瑞铁路高黎贡山越岭段规划设计中可能遇到的高地温、高地应力、活动断裂断错、岩爆、涌水突泥、软岩大变形和边坡稳定性等主要工程地质问题进行了论述,认为高地温和热害是制约高黎贡山深埋隧道段建设的关键因素。根据地热钻探、测试资料分析,该区的地热分布受断裂构造控制明显,黄草坝断裂具有阻水隔热的工程地质特性。对比分析认为,C12K方案(34.5 km越岭长隧道方案)位于黄草坝阻水隔热断层之南,通道内相对低温,且在隧道口处避让了古滑坡等不利工程地质问题,在众多比选方案中工程地质条件较好。调查研究结果对大瑞铁路全线贯通具有重要意义。  相似文献   

页岩油资源定量评价中关键参数的选取与校正——以松辽盆地北部青山口组为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

薛海涛  田善思  卢双舫  张文华  杜添添  穆国栋 《矿物岩石地球化学通报》2015,34(1)

页岩油资源评价过程中,常用热解参数(S1)反映含油性。由于实验关系,所测得的S1存在轻烃、重烃的损失,为更准确的对页岩油资源进行定量评价,本文通过有机质成烃动力学研究以及对样品抽提前后的热解参数进行对比,对S1进行轻、重烃补偿校正,获得泥页岩总含油率参数,根据泥页岩排烃门限确定其可动油含量参数(S1/TOC)。研究结果表明,松辽盆地北部青山口组泥页岩S1校正前后相差2~3倍,排烃门限对应的S1/TOC=75mg/g TOC,结合黏土矿物含量(表征可压裂性),优选出页岩油勘探开发有利区:青一段有利区主要集中在齐家古龙凹陷中北部及龙虎泡大安阶地中部,青二、三段集中在龙虎泡大安阶地中部与齐家古龙凹陷中南部。  相似文献   

卵石地层的特殊性及其对基坑支护的影响分析     

刘伍  李海明 《城市地质》2015,(Z2)

主要从卵石地层的特征分类、特殊结构及场内施工条件3个方面,对基坑支护结构选型及施工工艺选择进行深入、系统的分析论证,力求使在卵石地层中的基坑支护设计方案更科学、经济,使施工方法、工艺更具可操作性。  相似文献   

元胞自动机和克隆选择算法的蓝藻水华预测模型     

邵芳芳  刘炼  晁怡  刘修国 《测绘科学》2015,(8):53-57

针对蓝藻水华频发影响水体质量和生态环境的问题,该文以太湖为例,探讨了元胞自动机和克隆选择算法在蓝藻水华预测方面的可行性。使用遥感经验算法计算水体叶绿素a浓度;将叶绿素a浓度分布数据作为预测模型的输入数据,将基于平衡方程的预报模型与元胞自动机进行耦合,对蓝藻水华时空变化过程进行了动态模拟;在预测方面实现了蓝藻水华空间分布情况的可视化,并采用克隆选择算法优化了预测模型中的重要参数。研究结果表明:利用克隆选择算法优化的元胞自动机模型能够在蓝藻水华预测中直观地显示蓝藻水华的时空变化特征;能够在短时间内重复性地预演蓝藻水华的变化过程,为决策者提供有用的参考。  相似文献   

Data selection using support vector regression     

Michael B.RICHMAN  Lance M.LESLIE  Theodore B.TRAFALIS  Hicham MANSOURI 《大气科学进展》2015,32(3):277-286

Geophysical data sets are growing at an ever-increasing rate, requiring computationally efficient data selection(thinning)methods to preserve essential information. Satellites, such as Wind Sat, provide large data sets for assessing the accuracy and computational efficiency of data selection techniques. A new data thinning technique, based on support vector regression(SVR), is developed and tested. To manage large on-line satellite data streams, observations from Wind Sat are formed into subsets by Voronoi tessellation and then each is thinned by SVR(TSVR). Three experiments are performed. The first confirms the viability of TSVR for a relatively small sample, comparing it to several commonly used data thinning methods(random selection, averaging and Barnes filtering), producing a 10% thinning rate(90% data reduction), low mean absolute errors(MAE) and large correlations with the original data. A second experiment, using a larger dataset, shows TSVR retrievals with MAE < 1 m s-1and correlations 0.98. TSVR was an order of magnitude faster than the commonly used thinning methods. A third experiment applies a two-stage pipeline to TSVR, to accommodate online data. The pipeline subsets reconstruct the wind field with the same accuracy as the second experiment, is an order of magnitude faster than the nonpipeline TSVR. Therefore, pipeline TSVR is two orders of magnitude faster than commonly used thinning methods that ingest the entire data set. This study demonstrates that TSVR pipeline thinning is an accurate and computationally efficient alternative to commonly used data selection techniques.  相似文献   

城市创伤中心空间选址的层次分析模型     

朱一姝  杜清运  梁实  石光辉  林德南 《地理信息世界》2015,(3):1-7

针对城市创伤中心空间选址问题,建立包含四大类、八小类影响因素的层次分析模型,邀请不同领域的专家对构造出的判断矩阵综合打分,得出各因素的相应权重后运用到深圳市创伤中心空间选址的实例研究上。模型中所涉及的空间数据均基于网络分析,更贴合实际情况。同时,考虑到深圳市创伤中心的依托医院相对集中这一特殊情况,通过聚类分析划分区域后再使用层次分析模型选址。优化后的结果将改善深圳市创伤医疗救治资源配置、提高创伤救治效率,为创伤救治机构规划部门提供参考意见。  相似文献   

GIS科普资源发布系统实现的关键技术     

袁家勇  公茂玉  高诗亮 《测绘科学》2011,36(3):239-240,218

科普资源发布系统利用GIS强大的空间查询与分析功能,方便市民浏览、查询与统计科普资源情况,掌握更多科普知识.本文主要论述了系统设计与实现过程中应用的关键技术,详细给出了栅格影像自动选择的方法,矢量栅格匹配的原理,以及统计图的绘制技术.最后介绍了系统的开发模式与软件环境,给出了统计效果图.  相似文献   

Evaluation of classifiers for processing Hyperion (EO-1) data of tropical vegetation     

Dhaval Vyas  N.S.R. Krishnayya  K.R. Manjunath  S.S. Ray  Sushma Panigrahy 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011

There is an urgent necessity to monitor changes in the natural surface features of earth. Compared to broadband multispectral data, hyperspectral data provides a better option with high spectral resolution. Classification of vegetation with the use of hyperspectral remote sensing generates a classical problem of high dimensional inputs. Complexity gets compounded as we move from airborne hyperspectral to Spaceborne technology. It is unclear how different classification algorithms will perform on a complex scene of tropical forests collected by spaceborne hyperspectral sensor. The present study was carried out to evaluate the performance of three different classifiers (Artificial Neural Network, Spectral Angle Mapper, Support Vector Machine) over highly diverse tropical forest vegetation utilizing hyperspectral (EO-1) data. Appropriate band selection was done by Stepwise Discriminant Analysis. The Stepwise Discriminant Analysis resulted in identifying 22 best bands to discriminate the eight identified tropical vegetation classes. Maximum numbers of bands came from SWIR region. ANN classifier gave highest OAA values of 81% with the help of 22 selected bands from SDA. The image classified with the help SVM showed OAA of 71%, whereas the SAM showed the lowest OAA of 66%. All the three classifiers were also tested to check their efficiency in classifying spectra coming from 165 processed bands. SVM showed highest OAA of 80%. Classified subset images coming from ANN (from 22 bands) and SVM (from 165 bands) are quite similar in showing the distribution of eight vegetation classes. Both the images appeared close to the actual distribution of vegetation seen in the study area. OAA levels obtained in this study by ANN and SVM classifiers identify the suitability of these classifiers for tropical vegetation discrimination.  相似文献